理論考試以數(shù)據(jù)分析基本原理、概念及簡單的計算為考試內容，主要考察學員的理論素質，題型目前分為判斷題、單選題和多選題，計算題也是通過選擇題來選取正確**；實操考試以實際案例分析為主，題量多為案例組成，主要考察學員在實戰(zhàn)中運用分析原理解決問題的能力和綜合決策的能力。理論考試多數(shù)為理論和簡單計算、題量大，但相對題目的難度不高，主要考核學員的理論熟練程度和記憶能力；實際操作考試由于是對實際解決問題的能力進行考核，所以題目量不大，但難度高、計算量大、對學員能否將理論綜合運作的要求高，往往是通過考核的主要障礙。另外，由于數(shù)據(jù)分析師普及度越來越高，參與考核的人數(shù)也越來越多，為了更好地為行業(yè)選拔人才，難度會進一步加大。數(shù)據(jù)分析的能力需要不斷進行培訓與提升。新吳區(qū)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析電話多少

數(shù)據(jù)分析及算法場景搭建已成為各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)應用趨勢。伴隨著中國的云大物的基礎設施建設的大規(guī)模發(fā)展，數(shù)據(jù)分析行業(yè)也正處于高速的成長階段，**的長遠戰(zhàn)略規(guī)劃也大規(guī)模的納入了相關的領域，特別是人工智能行業(yè)是未來10年內發(fā)展的大方向。目前已經(jīng)有一些被普遍使用的AI應用，如人臉識別，語音識別，圖像識別等。但究其根本，都需要一個“結果較好的算法”，能擁有“結果較好的算法”資源的企業(yè)自然就會擁有更大的競爭優(yōu)勢。預計在中國未來5年中，大部分產業(yè)的人工智能應用的發(fā)展都會在場景、算法和數(shù)據(jù)這三個方向發(fā)力。然而，目前絕大多數(shù)的企業(yè)都處于沒有算法建設能力或者沒有能力養(yǎng)活算法人才的尷尬境地。因此，該平臺強大的算法的功能，以及算法場景的不斷迭代與更新，成為該平臺主要的競爭力。濱湖區(qū)職業(yè)數(shù)據(jù)分析費用CPDA數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供了競爭情報。

CPDA課程內容包括：戰(zhàn)略管理、市場研究、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預測、數(shù)據(jù)挖掘、量化投資、管理學等內容，是將這些學科中與數(shù)據(jù)分析相關的理論提取出來形成的一門學科，分析師注重綜合解決問題的能力，所以問題中提及的課程內容，數(shù)據(jù)分析師課程都有涉及，但這些課程又沒有一個可以涵蓋數(shù)據(jù)分析課程全部的，只是數(shù)據(jù)分析中的一個環(huán)節(jié)。經(jīng)過十七年的推廣并根據(jù)市場的反饋，協(xié)會建立了科學完整的課程體系，自主研發(fā)了幾十版數(shù)據(jù)分析專業(yè)教材，包括：《數(shù)據(jù)分析基礎》、《客戶與產品數(shù)據(jù)分析》、《供應鏈優(yōu)化與投資分析》、《CPDA數(shù)據(jù)分析師課程講義》等。

CPDA認證能夠證明獲得認證的人員已通過了基于實際操作能力的數(shù)據(jù)分析考試。在這一考試中，對其是否具有下列技能進行了測試：掌握數(shù)據(jù)分析的基本概念和方法、了解數(shù)據(jù)分析工具和技術的使用、能夠進行數(shù)據(jù)清洗和預處理、能夠應用統(tǒng)計分析方法進行數(shù)據(jù)分析、能夠構建和評估數(shù)據(jù)模型、能夠進行數(shù)據(jù)可視化和報告呈現(xiàn)、能夠進行數(shù)據(jù)挖掘和機器學習。CPDA認證的就緒目標是確保通過認證的人員具有標準水平的數(shù)據(jù)分析技能，從而使其“從技術的角度來講有能力對企業(yè)的數(shù)據(jù)進行分析、提取有價值的信息、發(fā)現(xiàn)潛在的業(yè)務機會，并為企業(yè)的決策和發(fā)展提供支持”。CPDA認證工程師通過獲得認證，證明了他們在數(shù)據(jù)分析領域具備知識和技能。他們能夠利用各種數(shù)據(jù)分析工具和技術，處理和分析各種類型的數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供有效的數(shù)據(jù)分析解決方案。他們的工作質量和職業(yè)技巧因此而提高，可以應對更復雜的數(shù)據(jù)分析任務。CPDA認證越來越受到企業(yè)的重視，成為公司考慮員工加薪、升職、晉升的重要標準和參考。通過CPDA認證后，薪水方面都有一定的漲幅。企業(yè)愿意為具備CPDA認證的專業(yè)人員提供更高的薪資待遇，以吸引和留住數(shù)據(jù)分析人才。數(shù)據(jù)分析的結果需要結合業(yè)務實際進行解讀。

CPDA課程，更注重分析思維的培養(yǎng)，教學員如何將分析方法應用到工作場景中，而不是市場上眾多的分析工具。因為市面上各種數(shù)據(jù)分析工具各有特色，掌握工具所要具備的知識基礎高低不齊，所以我們研發(fā)了Datahoop。Datahoop提供了幾十種算法，導入預處理的數(shù)據(jù)后，選擇算法直接出結果。后期Datahoop會陸續(xù)支持算法自定義，學員可以根據(jù)工作場景需要來寫自己的算法，并且可以在Datahoop平臺共享。其他常見的數(shù)據(jù)分析工具，比如R、Python、等作為選修課程，在線課程平臺也有講解CPDA分析可以幫助企業(yè)識別客戶流失風險。新吳區(qū)數(shù)據(jù)分析公司

CPDA分析能夠幫助企業(yè)提升產品質量。新吳區(qū)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析電話多少

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