倍聯(lián)德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節(jié)點在新加坡港的應用中，通過5G網絡實時處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。隨著Blackwell架構GPU與CXL內存擴展技術的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代服務器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓智慧交通、智能安防等應用像使用辦公軟件一樣便捷。”從西安的智慧交通到寧波的智慧**，從重慶的軌道交通到東莞的智慧城管，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以全棧技術能力賦能智慧城市生態(tài)，為全球城市治理現(xiàn)代化提供“中國方案”。在這場數(shù)字化變革中，這家深圳企業(yè)正用技術創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。交通信號燈動態(tài)調控方案融合浮動車GPS數(shù)據(jù)與歷史流量模型，使擁堵路段通行效率提升30%。邊緣計算解決方案賦能

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業(yè)方案全國大會上，倍聯(lián)德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統(tǒng)，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內存，實現(xiàn)了Llama 3模型推理的毫秒級響應，較前代方案性能提升2.3倍。針對不同規(guī)?？蛻舻牟町惢枨?，倍聯(lián)德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實驗室設計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產品的60%。邊緣計算解決方案賦能智慧停車平臺通過地磁傳感器與視頻識別技術，動態(tài)顯示車位占用情況并引導車主快速泊車。

隨著Blackwell架構GPU與CXL內存擴展技術的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代服務器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓千億參數(shù)大模型像使用辦公軟件一樣便捷?！睆慕鹑诮灰椎缴茖W，從工業(yè)制造到智慧城市，倍聯(lián)德實業(yè)有限公司正以全棧服務器解決方案為支點，撬動千行百業(yè)的數(shù)字化轉型。在這場算力變革中，這家深圳企業(yè)正用技術創(chuàng)新詮釋“中國智造”的全球競爭力。

在2025年的全球智慧交通浪潮中，自動駕駛接駁車、智能交通信號控制、AI視頻監(jiān)控等創(chuàng)新應用正重塑城市出行生態(tài)。作為**高新企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司（以下簡稱“倍聯(lián)德”）憑借其在邊緣計算、AI服務器及液冷技術領域的全棧創(chuàng)新能力，為智慧交通提供從硬件到算法的完整解決方案，成為推動行業(yè)智能化轉型的重要引擎。倍聯(lián)德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數(shù)據(jù)中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節(jié)點在新加坡港的應用中，通過5G網絡實時處理AGV小車數(shù)據(jù)，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。全閃存存儲服務器通過NVMe協(xié)議與RDMA網絡，將數(shù)據(jù)庫事務處理延遲壓縮至微秒級。

在2025年的智慧城市浪潮中，數(shù)據(jù)已成為驅動城市治理、公共服務與產業(yè)升級的重心引擎。作為**高新企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司（以下簡稱“倍聯(lián)德”）憑借其在邊緣計算、AI服務器、液冷技術及全閃存存儲領域的全棧創(chuàng)新能力，為智慧交通、智慧安防、智慧**等場景提供高性能、低延遲、綠色節(jié)能的算力支撐，成為推動中國智慧城市建設的企業(yè)。倍聯(lián)德智慧城市解決方案已滲透至交通、安防、**等關鍵領域，形成從硬件到算法的完整能力：倍聯(lián)德與華為、英特爾合作開發(fā)的“交通信號燈智能控制平臺”，集成邊緣計算節(jié)點與全閃存存儲系統(tǒng)，支持實時分析交通流量、天氣、事件等多維度數(shù)據(jù)。在重慶軌道交通COCC（控制中心）項目中，該平臺通過運能運量匹配分析，將列車準點率提升至99.5%，乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘。云邊端協(xié)同架構重新定義數(shù)據(jù)流動路徑，為元宇宙、工業(yè)互聯(lián)網等新興業(yè)態(tài)提供基礎設施支撐。深圳智慧社區(qū)解決方案應用場景

量子計算模擬工作站依賴GPU集群的浮點運算能力，為科研人員提供近實時的量子態(tài)演化分析。邊緣計算解決方案賦能

在材料科學領域，倍聯(lián)德與中科院合作開發(fā)了浸沒式液冷超算集群，使分子動力學模擬的原子數(shù)量從100萬級提升至10億級。在鋰離子電池電解液研發(fā)項目中，該方案將模擬周期從3個月壓縮至7天，助力團隊快速篩選出性能提升40%的新型配方。倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實驗室，共同優(yōu)化存儲協(xié)議與加速庫。例如，其存儲系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數(shù)據(jù)加載速度提升3倍；與華為合作開發(fā)的NoF+存儲網絡解決方案，已應用于30余家金融機構。邊緣計算解決方案賦能